物联网应用技术专业人才培养方案

一、专业名称及代码

专业名称：物联网应用技术

专业代码：510102

二、入学要求

普通高中毕业生、中等职业学校毕业生或同等学力者。

三、修业年限

三年制，高职专科

四、职业面向

表4-1 物联网应用技术职业面向

所属专业 大类 （代码）	所属专业类 （代码）	对应行业 （代码）	主要职业类别 （代码）	主要岗位（群）类别（或技术领域）	职业技能等级证 书/社会认可度 高的行业企业标 准和证书
电子信息大类（51）	电子信息（5101）	软件和信息技术服务业（65） 计算机、通信和其他电子设备制造（39）	物联网安装调试员（6-25-04-09） 物联网工程技术人员 S（2-02-38-02）  计算机网络工程技术人员S（2-02-10-04） 计算机硬件工程技术人员（2-02-10-02） 嵌入式系统设计工程技术人员 S（2-02-10-06）	物联网终端测试工程师 物联网通信工程师 物联网网络工程师 系统运维工程师	C传感网应用开发移动应用开发 计算机视觉应用开发 大数据应用开发（Java） 物联网智能家居系统集成和应用 物联网工程实施与运维 物联网云平台运用

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业面向物联网领域，培养思想政治坚定、德技并修，能适应物联网产业发展需要，具有良好的职业素养和创新创业能力，掌握物联网基本理论、传感器技术及应用、单片机技术及应用、嵌入式开发技术、RFID技术及应用、无线传感网技术及应用，能够从事物联网项目实施、管理、运维，工程设备安装、调试，售前售后技术支持，物联网产品销售等工作的高技能人才。

（二）培养规格

1.素质

（1）坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

（2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

（3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。

（4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。

（5）具有健康的体魄、心理和健全的人格掌握基本运动知识和1～2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

（6）有一定的审美和人文素养，能够形成1～2项艺术特长或爱好。

2.知识

（1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

（2）具有本专业领域必需的知识，能熟练使用各种应用工具。

（3）了解物联网技术和物联网工程施工基础知识。

（4）具有电路与电子技术和微机原理与接口等通信领域基础知识。

（5）掌握物联网工程项目管理与监理。

（6）熟悉物联网工程设计与预算。

（7）熟悉常用工具的功能和性能特点。

3.能力

（1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

（2）具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

（3）具有团队合作能力。

（4）具有本专业必需的信息技术应用和维护能力。

（5）具有对物联网设备进行安装与调试的能力。

（7）具备物联网工程建设项目管理的能力

（8）具备物联网网络优化和故障维护的能力。

六、课程设置

（一）公共基础课程

1.军事理论与军训

课程目标：让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能，增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。

教学内容：《军事理论》和《军事训练》两部分组成。《军事理论》的教学内容包括:中国国防、国家安全、军事思想、现代战争、信息化装备。《军事训练》的教学内容包括：共同条令教育与训练、射击与战术训练、防卫技能与战时防护训练、战备基础与应用训练。

教学要求：坚持课堂教学和教师面授的主渠道授课模式，同时重视信息技术和慕课等在线课程在教学中的应用。军事课考核包括军事理论考试和军事技能训练考核，成绩合格者计入学分。军事理论考试由学校组织实施，考试成绩按百分制计分，根据在线课程中的考试成绩、平时成绩以及作业完成度综合评定。军事技能训练考核由学校和承训教官共同组织实施，成绩分优秀、良好、及格和不及格四个等级，根据学生参训时间、现实表现、掌握程度综合评定。军事课成绩不及格者，必须进行补考，补考合格后才能取得相应学分。

2.大学英语

课程目标：全面贯彻党的教育方针，培育和践行社会主义核心价值观，落实立德树人根本任务。通过学习，学生能够掌握基本语言技能、典型工作领域的语言知识和文化知识，提升职业英语技能。培养其成为具有中国情怀、国际视野、文明素养、社会责任感和正确价值观的国际化技术技能人才。

教学内容：将公共英语1、2和3、4重构为基础模块，拓展模块两部分。基础模块主要内容：1.主题类别，包括职业与个人、职业与社会和职业与环境三个方面；2.语篇类型，包括应用文，说明文，记叙文，议论文，融媒体材料；3.语言知识；4.文化知识；5.职业英语技能；6.语言学习策略。拓展模块包括1.职业提升英语。2.学业提升英语。

教学要求：采用课堂教学，以教师面授为主要授课方式。利用媒体、网络、人工智能等技术，依托慕课、微课、云教学平台等网络教学手段，作为教学辅助。考核方式由学校组织实施，采用过程性评价（40%）和期末考试终结性评价（60%）相结合的综合评价方式；按百分制进行评定。

3.信息技术

课程目标：本课程通过丰富的教学内容和多样化的教学形式，帮助学生认识信息技术对人类生产、生活的重要作用，了解现代社会信息技术发展趋势，理解信息社会特征并遵循信息社会规范；使学生掌握常用的工具软件和信息化办公技术，了解大数据、虚拟现实等新兴信息技术，具备支撑专业学习的能力，能在日常生活、学习和工作中综合运用信息技术解决问题；使学生拥有团队意识和职业精神，具备独立思考和主动探究能力，为学生职业能力的持续发展奠定基础。

教学内容：包含基础模块和拓展模块两部分组成。基础模块的教学内容包括:文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养。拓展模块的教学内容包括：大数据可视化工具及其基本使用方法等。

教学要求：信息技术课程教学紧扣学科核心素养和课程目标，在全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务的基础上，突出职业教育特色，提升学生的信息素养，培养学生的数字化学习能力和利用信息技术解决实际问题的能力。在教学中使学生能够利用数字化资源与工具完成学习任务，利用课堂教学，教师面授和运用中国大学MOOC《信息技术》、校级精品在线课程资源进行线上教学与线下教学相结合的混合教学模式开展教学活动。课程考核采用过程性评价（50%）和期末考试终结性评价（50%）相结合的综合评价方式，按百分制进行评定；综合成绩不及格者，必须参加补考，补考成绩合格后才能取得相应学分。

4.体育

课程目标：让学生了解掌握体育基础知识和基本技能，以增强体质，增进健康为目的，突出健康教育和传统养生体育及传统体育特色相结合的体育教育，以“健康第一”为指导思想，培养大学生身心全面发展，能较为熟练掌握一到两项运动技能，最终养成终身锻炼的习惯。

教学内容：具体内容选择注重理论知识和体育实践相结合，主要包括:太极拳、篮球、排球、足球、乒乓球、羽毛球、网球、武术、田径、健美操、体育舞蹈、瑜伽、跆拳道、散打、体能、素质拓展等。

教学要求：使用课堂教学，教师面授和超星视频公开课在线课程的模式。体育课考核包括理论考试和技能考核，成绩合格者计入学分。理论、技能考试由学校和体育部及任课教师共同组织实施，考试成绩按百分制计分，根据课程中的考试成绩、平时成绩以及作业完成度综合评定；采用过程性评价（40%）和期末考试终结性评价（60%）相结合的综合评价方式，按百分制进行评定。体育课程综合成绩不及格者，必须参加补考，补考合格后才能取得相应学分。

5.思想道德与法治

课程目标：引导大学生系统掌握马克思主义基本原理和马克思主义中国化时代化最新理论成果，认识世情、国情、党情，深刻把握习近平新时代中国特色社会主义思想，培养学生运用马克思主义立场观点方法分析和解决问题的能力。引导学生筑牢理想信念之基，培育和践行社会主义核心价值观，传承中华传统美德、职业道德、弘扬中国精神，尊重和维护宪法法律权威，提升思想道德素质和法治素养。

教学内容：分为理论和实践两部分。理论教学主要讲授马克思主义世界观、人生观、价值观等，马克思主义理想信念教育有关内容，以爱国主义精神为核心的中国精神教育，社会主义核心价值观、中华传统美德、职业道德、社会主义道德和社会主义法治教育等主要内容。实践部分以参观、阅读、社会调查以及各类活动等形式，组织学生通过实践活动把所学理论与实际相结合，巩固和内化所学知识。

教学要求：严格按照课程标准，使用教育部规定的全国统编教材，更加注重学生平时学习过程考核。学生的最终成绩是由平时学习成绩和期末考试成绩两部分构成，各占比50%。最终成绩不及格者，必须参加补考，补考成绩合格后才能取得相应学分。

6.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

课程目标：使学生理解毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系都是马克思主义中国化时代化的产物，引导学生深刻理解“中国共产党为什么能，中国特色社会主义为什么好，归根到底是马克思主义行，是中国化时代化的马克思主义行”这一重要论述，坚定“四个自信”，提高政治理论素养和观察能力、分析问题能力。

教学内容：分为理论和实践两部分。理论部分主要讲授马克思主义中国化时代化的两大理论成果，主要包括毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观等理论的产生条件、基本内容、历史地位以及各理论之间的相互关系。实践部分以参观、阅读、社会调查以及各类活动等形式，组织学生通过实践活动把所学理论与实际相结合，巩固和内化所学知识。

教学要求：严格遵循教育部制定的课程标准，使用教育部规定的全国统编教材，综合运用多种课堂教学方法，有效运用现代教育技术手段实施教学。学生的最终成绩是由平时学习成绩和期末考试成绩两部分构成，各占比50%。最终成绩不及格者，必须参加补考，补考成绩合格后才能取得相应学分。

7.习近平新时代中国特色社会主义思想概论

课程目标：帮助学生全面认识习近平新时代中国特色社会主义思想的时代意义、理论意义、实践意义、世界意义；让学生真正明白习近平新时代中国特色社会主义思想是科学的理论、彻底的理论，是以中国式现代化全面推动中华民族伟大复兴的强大思想武器；引导学生做到学、思、用贯通，知、信、行统一，进一步增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，努力成长为担当民族复兴大任的时代新人。

教学内容：分为理论和实践两部分。理论教学系统讲授新时代坚持和发展中国特色社会主义的总目标、总任务、总体布局、战略布局和发展方向、发展方式、发展动力、战略步骤、外部条件、政治保证等内容，系统掌握习近平新时代中国特色社会主义思想的核心要义、精神实质、丰富内涵、理论品格、实践要求、世界观和方法论、历史地位等。实践教学主要采取参观学习、志愿服务、社会调研、理论宣讲、课堂展示、演讲辩论等形式。

教学要求：严格按照课程标准，使用教育部规定的全国统编教材，综合运用多种课堂教学方法，有效运用现代教育技术手段实施教学。学生的最终成绩是由平时学习成绩和期末考试成绩两部分构成，各占比50%。最终成绩不及格者，必须参加补考，补考成绩合格后才能取得相应学分。

8.创新创业教育

课程目标：（1）使学生掌握开展创新创业活动所需要的基本知识，认知创新创业的基本内涵和创新创业活动的特殊性；（2）使学生具备必要的创新创业能力，掌握创新思维的方法、理论和技法，掌握创业资源整合与创业计划撰写的方法，熟悉新企业的开办流程与管理，提高创新创业综合素质和能力；（3）使学生树立科学的创新观和创业观，自觉遵循创新创业规律，积极投身创新创业实践。

教学内容：创新创业概述、创新思维、创业、创新与创业管理、创新与创业者的源头、TRIZ与产品设计、创业团队管理、创业项目书、创业融资、创业风险、危机管理。

教学要求：课堂教学与实训实践相结合，理论讲授与案例分析相结合、小组讨论与角色体验相结合、经验传授与创业实践相结合，实训实践环节不低于30%，做到“基础在学，重点在做”。设计真实的学习情境。通过运用模拟、现场教学等方式，努力将相关教学过程情境化，使学生更真实地学习知识、了解原理、掌握规律。过程化考核。分平时考查与期末综合考查两部分，学生最后总成绩由平时成绩（40%，其中到课率10%+课堂表现10%+课后作业20%）+实训实践、交易网络后台数据等多样性的方式进行考核。考核合格即取得相应学分。

9.职业发展与就业指导

课程目标：了解职业发展与就业指导课程的内容、方法和途径。掌握职业测评、职业生涯规划、就业技能、职业素质训练的基本知识；能够明确进行职业定向和定位，做出职业生涯规划；养成良好的职业意识和行为规范；能撰写求职简历，能自主应对面试，能够懂得就业权益保护，追求职业成功；引导学生树立职业生涯发展的自主意识，树立积极正确的人生观、价值观和就业观念。

教学内容：由《大学生职业规划》和《就业指导》两部分组成。《大学生职业规划》的教学内容包括:职业生涯认知、职业世界探索、职业生涯决策、职业能力提升。《就业指导》的教学内容包括：就业形式与政策、就业心态调节、求职路径。

教学要求：坚持实践教学。坚持多样化、综合化教学。在教学过程中综合运用多种教学方法，如角色扮演、参观考察、案例教学、现场观摩、场景模拟等，多种方法能充分调动学生感官，帮助学生深刻理解教学内容。坚持学生参与性、互动式教学。过程化考核。分平时考查与期末综合考查两部分，学生最后总成绩由平时成绩（40%，其中到课率20%+课堂表现10%+课后作业10%）+学习发展规划书、职业生涯规划书、个性简历设计期末考查（60%）进行考核。考核合格即取得相应学分。

10.形势与政策

课程目标：帮助学生准确理解当代中国马克思主义，深刻领会党和国家事业取得的历史性成就、面临的历史性机遇和挑战，引导大学生正确认识世界和中国发展大势，正确认识中国特色和国际比较，正确认识时代责任和历史使命，正确认识远大抱负和脚踏实地。

教学内容：分为理论和实践两部分。理论部分以教育部每学期印发的《高校“形势与政策”课教学要点》为依据，以《时事报告》（大学生版）每年下发的专题内容为重点。紧密围绕学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，把坚定“四个自信”贯穿教学全过程。实践教学以小组讨论、实践参观、社会调查等形式进行。力求实现课堂学习与课外社会实践相结合，使思想政治理论课教学达到更好的实效性和更大的吸引力。

教学要求：采用中共中央宣传部时事杂志社出版的《时事报告》（大学生版）教材，以讲授为主，辅以多媒体等多种现代教育技术手段。课程考核以提交专题论文、调研报告为主，重点考核学生对马克思主义中国化最新成果的掌握水平，考核学生对新时代中国特色社会主义实践的了解情况。学生成绩每学期评定。成绩不及格者，必须补考，补考合格后才能取得相应学分。

11.心理健康教育

课程目标：帮助学生了解心理学相关理论和基本概念，明确大学生心理健康的标准及意义，增强自我心理保健意识和心理危机预防意识，掌握并应用心理健康知识，培养自我认知、人际沟通、自我调节、社会适应等多方面的能力，切实提高心理素质，促进学生全面发展。

教学内容：本课程是集知识传授、心理体验与行为训练为一体的综合课程。理论知识包括：心理健康概述、自我意识、大学生学习心理、人际关系、恋爱心理、压力管理、人格发展、情绪与心理健康、大学生常见心理困惑及心理咨询、生命教育与心理危机应对。实训项目包括：专业心理测试、心理素质拓展训练、校园心理情景剧、个体心理咨询和团体心理辅导等多种实践教学活动。

教学要求：改变以往单一的考核形式，加重过程性考核在学生学业成绩的权重系数，过程性考核与终结性考核各占学期成绩的50%。其构成如下：学期成绩=平时成绩（作业/考勤/实践性活动）（50%）+期末考试成绩（课程论文）（50%），考核合格即取得相应学分。

12.劳动教育

课程目标：让学生能够形成正确的劳动观，树立正确的劳动理念；体会劳动创造美好生活，培养热爱劳动，尊重劳动的劳动精神；具备满足专业需要的基本劳动技能；获得积极向上的劳动体验，形成良好的劳动素养。

教学内容：由理论课程和实践课程两部分组成。理论课程教学内容包括:发扬劳动精神、践行劳模精神、传承工匠精神、做新时代高素质劳动者等。实践教学教学内容包括专业劳动教育和日常劳动教育。专业劳动教育有金工实训项目、食品（工艺）产品制作项目、网络布线与维护项目、育苗与栽培项目、墙体彩绘项目、AK制造生产项目等项目，各院部可以根据专业特点任选项目进行课程安排。日常劳动教育包括实训室卫生、教室卫生、志愿服务等，完成相应劳动活动后提交劳动手册。

教学要求：课程实施以实践教育为主要形式，注重相关教学项目的统筹规划和有机协调，注重教学项目与专业学习结合，职业引导与劳动实践相结合等。课程考核包括课程结业报告、专业劳动和日常劳动等内容。采用课程结业报告（30%）+专业劳动项目（40%）+日常劳动项目（30%）相结合的综合评价。评定标准为五级制：优秀、良好、中等、及格和不及格。

13.党史国史

课程目标：党史国史课程旨在帮助大学生认识党的历史发展，了解国史、国情，深刻领会历史和人民怎样选择了马克思主义，怎样选择了中国共产党，怎样选择了社会主义道路。同时，通过对有关历史进程、事件和人物的分析，帮助大学生提高运用历史唯物主义、方法论分析和评价历史问题、辨别历史是非和社会发展方向的能力，从而激发爱国主义情感与历史责任感，增强建设中国特色社会主义的自觉性。

教学内容：党史内容主要涵盖中国共产党的历史发展、党的路线、方针政策、重大事件等；学习党史可以了解中国共产党的奋斗历程、思想理论、组织建设和各个历史时期的历史使命。国史内容主要涵盖中国历史的发展和演变、中国封建社会、近现代历史、中国革命和建设等；学习国史可以了解中国几千年的历史文化、社会制度的变迁、政治经济的发展以及对现实问题的认识。

教学要求：“党史国史”课成绩根据论文的质量进行综合评定。成绩主要考查学生对党的历史的学习与学生理论联系实际能力。专题教学后，教师布置学生结合教学内容写一篇课程论文，由主讲教师根据文章评分标准给出论文成绩，学生综合成绩的构成比例：考勤10%，课堂表现10%，论文成绩80%。

14.高等数学

课程目标：高等数学是一门公共基础限选课程，具有高度的抽象性、严密的逻辑性和应用的广泛性。通过该课程的学习，使得学生掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，逐步培养学生具有抽象概括问题的能力、逻辑推理能力、空间想象能力、创造性思维能力和自学能力，培养学生具有比较熟练的运算能力和综合运用所学数学知识分析实际问题和解决问题的能力。

教学内容：高等数学主要分为六大模块：（一）函数、极限、连续（二）一元函数微积分学（三）空间解析几何（四）多元函数微积分学（五）微分方程（六）级数

教学要求：采用课堂教学，以教师面授为主要授课方式。利用多媒体、网络、人工智能等技术，依托慕课、微课、云教学平台等网络教学手段，作为教学辅助。每次课后均布置适当的作业，加深对基本概念的理解，提高实践性能力。考核方式由学校组织实施，采用过程性评价（50%）和期末考试终结性评价（50%）相结合的综合评价方式；按百分制进行评定。综合成绩不及格者，必须参加补考，补考成绩合格后才能取得相应学分。

15.大学生美育

课程目标：本课程旨在提升学生审美素养，助其掌握美学原理与艺术规律，增强对自然美、社会美和艺术美的感知与鉴赏力；激发艺术创造力，引导突破思维定式，提升艺术实践与创新能力；塑造人文精神，通过经典作品与理论，树立正确三观，厚植人文情怀与文化自信；培养跨学科融合能力，助力学生在不同学科领域发现美、创造美。

教学内容：课程包含美学理论基础，讲解美学概念、流派等知识；艺术鉴赏与批评，涵盖多艺术门类的赏析；艺术实践与创作，设置绘画、音乐表演等实践课程；生活美学与文化传承，探讨日常美学与传统美学思想；跨学科美育专题，开展科学与艺术融合等专题教学，拓展学生综合素养

教学要求：教学方法采用讲授、讨论、实践等多样化形式，结合多媒体与网络平台增强效果；师资需具备美学理论与实践经验，定期邀请行业专家拓展视野；教学评价综合课堂表现、实践成果等，注重过程与终结评价结合；同时建设丰富教学资源库，建立校外实践基地，保障教学资源与实践机会。

（二）专业（技能）课程

1. 程序设计基础  

课程目标：掌握C语言的基本概念和基本程序设计方法；熟练掌握C语言的数据类型（基本类型、构造类型、指针类型等）、各类运算符的使用；能正确使用表达式实现各种数据的加工；掌握C语言的基本控制结构和基本控制语句及相关的语法规范；掌握程序设计的顺序、选择、循环三种基本结构的特点，能使用相关语句完成基本程序的设计任务；能够使用数组、指针、结构体、文件等实现对数据的存储和操作；掌握C语言的常用库函数的使用，以及用户函数的定义、调用、参数传递等方法；

教学内容：C程序设计语言各种基本的输入输出、数据类型与运算、控制结构、函数 、数组、指针、字符串、结构、文件。

教学要求：以“课堂讲授+上机实践”为主，同时学生应在课后通过阅读优秀代码（含题解报 告）和完成上机习题深入消化课堂讲授内容。课堂教学时采用启发式、讨论式、问题驱动教学，突出对学生工程能力以及创新思维能力的培养。本课程教学主要特点是面向实训，以能力培养为中心。课堂教学时，以典型应用问题为先导，通过问题的提出，引入解决问题的相关知识点，在学习掌握知识点后，应用所学知识来解决相关问题。课后布置适量和适宜难度的作业，并通过在线编程实训平台进行上机实验、同学间讨论和教师答疑，使得学生在学习阶段必须重视应用所学知识进行实际编程的能力， 注重代码质量的提高和编程风格的形成。最终使学生获得基本的程序设计能力。考核方式由学校组织实施，总评成绩（100%）=形成性考核成绩（60%）+终结性考核成绩（40%），其中：形成性考核成绩（60%）=平时成绩（20%）+实训成绩（40%）

2.单片机技术

课程目标：能够精准运用编程软件（如 Keil、IAR 等），高效完成单片机程序的编写、编译、调试与下载，确保程序的正确性与稳定性。熟练掌握各类传感器的安装、调试与校准方法，能够准确采集传感器信号，并运用所学知识对信号进行有效处理，如滤波、放大、模数转换等具备独立设计简单传感器与单片机应用系统的能力，从需求分析、方案设计、硬件选型与搭建、软件编程到系统调试，能够完整实现预定功能，并对系统性能进行测试与优化。能够敏锐分析并解决传感器与单片机系统在实际运行中出现的硬件故障、软件漏洞、信号干扰等问题，通过查阅资料、团队协作等方式，提出切实可行的解决方案。

教学内容：

①单片机硬件结构-深入剖析单片机的硬件组成。

②定时器 / 计数器的工作原理、计数模式、定时计算方法。

③单片机指令系统与编程基础-系统讲解单片机的指令系统

④单片机 C 语言编程基础

教学要求：采用课堂教学，以教师面授为主要授课方式。教学内容采用案例教学，并依托建筑云课、微课等网络教学手段，作为教学辅助。考核方式采用过程性评价（50%）和期末考试终结性评价（50%）相结合的综合评价方式，按百分制进行评定。

3.自动识别技术

课程目标：能够熟练且准确地操作各类常见物联网识别设备，如 RFID 读写器、二维码扫描器、生物识别设备（指纹识别仪、人脸识别终端）等。包括设备的正确安装、参数设置、日常维护，以及在不同场景下根据实际需求灵活调整设备工作模式，确保设备稳定、高效运行，精准获取识别数据能够运用所学编程知识与技能，编写程序实现物联网识别系统的数据采集、处理、传输与存储功能。例如，编写程序实现对 RFID 标签数据的实时读取与解析，将采集到的传感器数据进行滤波、校准等预处理后，通过网络通信协议上传至云端服务器或本地数据库进行存储，为后续数据分析与应用提供可靠数据支持。

教学内容：

①系统剖析 RFID 系统的组成结构

② RFID 的通信原理

③ RFID 技术在门禁系统、智能交通（ETC 电子不停车收费系统）、供应链管理、资产管理等领域的典型应用案例，通过项目实践，让学生掌握 RFID 系统的设计、搭建、调试与维护技能，深入理解 RFID 技术在提升管理效率、优化业务流程方面的巨大优势；基于生物特征的识别技术；基于传感器的识别技术；物联网识别技术综合应用。

教学要求：理论教学要概念讲解透彻；案例驱动教学；互。动式教学；知识体系构建；拓展学习引导。实践教学要实验设计合理；实践指导细致；项目实践强化。本课程采用项目化考核的方式。总评成绩（100%）=形成性考核成绩（50%）+终结性考核成绩（50%）。

4.电工与电子技术

课程目标：通过系统学习，学生能够透彻了解电工电子技术的基本概念，诸如电流、电压、电阻、电容、电感等电学量的定义与内涵，明晰电路的组成结构、工作原理以及各类电子元件的特性与功能 ，如二极管的单向导电性、三极管的电流放大作用等。

学生还需要掌握电路分析的基本理论，像欧姆定律、基尔霍夫定律等在电路计算与分析中的运用，熟悉直流电路、交流电路、模拟电路和数字电路等不同类型电路的分析方法。同时，对常用电工技术、电子技术的实际操作、测试、安装与维护等方面的专业知识与方法也要熟练掌握，例如电气设备的安装调试、电子电路的故障检测与修复等知识。

教学内容：电路基础模块、交流电路部分、电机与控制板块、电子器件与电路。

教学要求：基于项目开发过程的开发设计思路，与行业企业专家共同进行课程开发和设计，构建平台的搭建以及学习情境，每一个学习情境是针对某一种或某一类学习项目，同时也是一个融理论与实践教学为一体的学习项目。根据职业技能培训要求和该课程特点，建立基于工作过程的“专业技能培训”实验模块，通过实验实训，使专业教育真正做到与职业岗位实现“零距离”对接，通过“项目化课程”建设加大该课程实训环节的力度。考核方式由学校组织实施，总评成绩（100%）=形成性考核成绩（50%）+终结性考核成绩（50%），其中：形成性考核成绩（50%）=平时成绩（20%）+实训成绩（30%）。

5.物联网设备装调与维护

教学目标：

掌握物联网感知层核心设备知识：明确传感器（温湿度、人体红外、噪声等）的分类、工作原理及性能参数，理解 RFID 读写器、人脸识别摄像机的组成结构与技术特性；熟悉执行器、继电器的功能原理及选型依据，掌握模拟量与数字量的信号特性差异。

掌握 RS485、CAN 等有线总线的通信构造与数据传输机制，熟悉物联网网关的核心功能与配置逻辑；了解路由、交换设备的基本配置方法，知晓 NB-IoT、Wi-Fi 等无线通信技术的应用场景与接入规范，掌握平台层与应用层基础认知，具备设备维护核心知识。

教学内容：感知层设备装调项目、网络与平台层对接项目、系统维护与故障排查项目。

教学要求：课程训练学生的设计表现能力，初步掌握三大构成的设计方法和规律。采用课堂讲练结合的方法,包括经典作品展示，教师讲解，学生吸取作品中的精华,并运用到平时的作业中,通过老师的答疑解惑、循序渐进、由简单到复杂,培养学生的设计表现能力。根据课程内容，将思政教育与设计教学紧密结合,使学生在掌握设计方法和规律的同时,也深化对社会责任、文化传承、创新思维等方面的认识。考核方式由形成性考核成绩（60%）和终结性考核成绩（40%）组成。

6.自动识别应用技术

教学目标：熟知自动识别应用技术的主要分类标准（按识别对象、识别原理等），能清晰区分各类技术的适用场景与核心差异。掌握条形码识别、二维码识别、射频识别（RFID）、生物识别（指纹、人脸、虹膜等）的基本原理、技术架构及关键技术参数。

教学内容：光学识别技术、射频识别（RFID）技术、生物识别技术、物流与供应链、技术发展与安全伦理。

教学要求：基于工作过程的开发设计思路，与行业企业专家共同进行课程开发和设计，构建平台的搭建以及学习情境，每一个学习情境是针对某一种或某一类学习项目，同时也是一个融理论与实践教学为一体的学习项目。根据职业技能培训要求和该课程特点，建立基于工作过程的“专业技能培训”实验模块，通过实验实训，使专业教育真正做到与职业岗位实现“零距离”对接，通过“项目化课程”建设加大该课程实训环节的力度。考核方式由学校组织实施，总评成绩（100%）=形成性考核成绩（50%）+终结性考核成绩（50%），其中：形成性考核成绩（50%）=平时成绩（20%）+实训成绩（30%）。

7.机器学习技术应用（基于兰考蜜瓜的分类）

教学目标：掌握机器学习的基本定义（从数据中自动学习规律并用于决策的技术）、分类（监督学习、无监督学习、强化学习）与应用边界（明确机器学习能解决的问题，如 “预测用户流失”“图像分类”，及不能解决的问题，如 “需要常识推理的复杂决策”）。

理解机器学习的数学基础（线性代数中的向量 / 矩阵运算、概率论中的期望 / 方差 / 贝叶斯公式、微积分中的导数 / 梯度下降），掌握监督学习（线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM）、无监督学习（K-Means、层次聚类、PCA 降维）的核心算法原理，明确不同算法的适用场景（如 “线性回归适合连续值预测，逻辑回归适合二分类问题”）与优缺点（如 “决策树易过拟合，随机森林通过集成降低过拟合风险”）。

了解机器学习项目的标准流程（数据采集→数据预处理→特征工程→模型训练→模型评估→模型部署），掌握数据预处理（缺失值填充、异常值处理、数据标准化 / 归一化）、特征工程（特征筛选、特征编码、特征降维）的基础方法，理解模型评估指标（准确率、精确率、召回率、F1 值、MAE、MSE）的计算逻辑与适用场景（如 “召回率优先用于疾病诊断，精确率优先用于垃圾邮件识别”）。

教学内容：AI模型、模型优化、模型部署。

教学要求：坚持课堂教学和教师面授的主渠道授课模式，同时结合线上多元化、网络化教学模式。课程内容充分体现理论知识“适度、够用”的原则；突出课程内容的“实用性、先进性”。在教学中充分体现学生学习的主体地位，采取“边讲边练”的教学模式，注重“教”与“学”的互动，调动学生学习的主动性和积极性；从实际问题入手引入理论知识，项目导向性的逐步展开知识的学习，体现学有所用特点；每一项目在实施教学中，要尽可能的与专业实际背景结合，体现“基于岗位职责专业需求”原则。

考核方式由学校组织实施。第一学期：总评成绩（100%）=形成性考核成绩（50%）+终结性考核成绩（50%）。

七、学时安排

表7-1 课程结构与学时分配表

课程性质	课程类别	学时		学分
		总学时	百分比	总学分	百分比
必修课	公共基础课	668	26.30%	41	25.95%
	专业基础课	336	13.23%	21	13.29%
	专业核心课	320	12.60%	20	12.66%
	集中实践课程	800	31.50%	50	31.65%
选修课	素质教育选修课	32	1.26%	2	1.27%
	专业拓展课	384	15.12%	24	15.19%
全部学时	讲授学时	804	31.65%	——	——
	实践学时	1736	68.35%	——	——
实践学时	教学性实训	936	55.98%	——	——
	生产性实训	736	44.02%	——	——
实践学时	校内实践学时	1096	63.13%	——	——
	校外实践学时	640	36.87%	——	——

表7-2 课程设置计划表

分类			课程名称	课程类型	考核方式	学分	学时			建议修读学期						备注
							总学时	理论学时	实践学时	1	2	3	4	5	6
公共课程	公共必修课		军事理论	理论课+实践课	考查	2	32	32		√
			职业发展与就业指导	理论+实践课	考查	2	32	16	16	√			√			分两学期开设
			创新创业教育	理论课	考查	1	16	16			√
			国家安全教育	理论课	考查	1	16	16		√
			心理健康教育	理论课	考查	2	32	32		√						线上线下混合教学
			思想道德与法治	理论+实践课	考试	3	48	40	8	√
			大学英语（一）	理论课	考试	2	32	32		√
			大学英语（二）	理论课	考试	2	32	32			√
			信息技术	理论+实践课	考试	2	32	16	16	√
			劳动教育	理论课	考查	1	16	16		√
			毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	理论课+实践课	考试	2	32	24	8		√
			党史国史	理论课	考查	1	16	16					√
			体育(一)	实践课	考查	2	36	0	36	√
			体育(二)	实践课	考查	2	36	0	36		√
			体育(三)	实践课	考查	2	36	0	36			√
			习近平新时代中国特色社会主义思想概论	理论+实践课	考试	3	48	36	12			√
			形势与政策（一）	理论课	考查	0.5	8	8		√
			形势与政策（二）	理论课	考查	0.5	8	8			√
			形势与政策（三）	理论课	考查	0.5	8	8				√
			形势与政策（四）	理论课	考查	0.5	8	8					√
			形势与政策（五）	理论课	考查	0.5	8	8						√
			形势与政策（六）	理论课	考查	0.5	8	8							√
			高等数学（一）	理论课	考试	2	32	32		√						根据专业需求选择是否开设
			高等数学（二）	理论课	考试	2	32	32			√					根据专业需求选择是否开设
			人工智能基础	理论课	考查	2	32	32			√
			大学生美育	理论课	考查	2	32	32			√
			公共必修课小计			41	668	500	168	300	220	92	40	8	8
	素质教育选修课		素质教育选修课，学生在校期间需选修2门，2学分，32学时。具体选修要求依据学校《素质教育选修课选修要求》执行。
	公共课程合计					43	700	532	168	300	236	108	40	8	8
专业课程	专业基础课		程序设计基础	理论+实践课	考试	4	64	16	48	√						专业基础课参考国家教育部高等职业教育专科专业教学标准中规定的课程，注意开课的衔接顺序
			物联网工程导论	理论+实践课	考查	3	48	16	32	√
			电工与电子技术	理论+实践课	考试	4	64	16	48		√
			单片机技术	理论+实践课	考试	4	64	16	48		√
			计算机网络技术应用	理论+实践课	考查	3	48	16	32	√
			数据库技术	理论+实践课	考试	3	48	16	32		√
			专业基础课小计			21	336	96	240
	专业核心课		传感器应用技术	理论+实践课	考试	4	64	16	48			√				专业核心课参考国家教育部高等职业教育专科专业教学标准中规定的课程，注意开课的衔接顺序
			自动识别应用技术	理论+实践课	考试	4	64	16	48			√
			物联网嵌入式技术	理论+实践课	考试	4	64	16	48				√
			物联网设备装调与维护	理论+实践课	考试	4	64	16	48				√
			物联网短距离无线通信技术	理论+实践课	考试	4	64	16	48			√
			专业核心课小计			20	320	80	240
	专业拓展课		机器学习技术应用	理论+实践课	考查	4	64	16	48				√
			物联网信息安全	理论+实践课	考查	4	64	16	48		√
			物联网工程识图与制图	理论+实践课	考查	4	64	16	48		√
			物联网云平 台技术应用	理论+实践课	考查	4	64	16	48			√
			物联网操作系统应用开发	理论+实践课	考查	4	64	16	48				√
			边缘计算智能应用开发	理论+实践课	考查	4	64	16	48				√
			专业拓展课小计			24	384	96	288
	专业课程合计					65	1040	272	768
实践课程	集中实践教学	军事训练		实践课	考查	2	32		32	√						毕业设计：文科类专业4学分，64学时；理工类专业6-8学分,96-128学时。
		社会实践活动		实践课	考查	2	32		32		√
		毕业设计		实践课	考查	6	96		96						√
		岗位实习		实践课	考查	40	640		640					√	√
		集中实践教学合计				50	800	0	800
	总学分、总学时合计					158	2540	804	1736
			注：总学时一般不低于2500学时，每16-18学时为1学分，公共课学时一般不少于总学时的25%。实践性教学学时原则上不少于总学时的50%，其中岗位实习累计不少于6个月。