大数据技术人才培养方案（部分）

一、培养目标

本专业面向IT行业，培养掌握Java及Python编程语言、数据收集与数据分析、大数据平台构建、数据可视化等技术，具备Hadoop生态系统筹开源框架的基础架构和应用能力，能够从事大数据采集、大数据分析、大数据可视化等工作的高素质技术技能人才。

二、基本要求

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

（一）素质

1. 思想品德素质：具有法律意识和职业道德修养；具有责任心和社会责任感；具有合作精神和团队精神，在项目实践中具有良好的质量、安全、服务和环保意识。

2. 文化素质：具备较好的人文素养与情怀。

3. 专业素质：具有从事本专业工作所需的数学知识；具有计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识；能从事计算机应用系统和大数据系统的产品设计开发、建设和应用维护等实际工作

4. 身心素质：具有良好的心理素质和身体素质。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立科学的世界观、人生观和价值观；具有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉遵纪守法；热爱本专业、注重职业道德修养；具有诚信意识和团队精神；具有一定的工程意识和效益意识。

（二）知识

毕业生应具有该专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。

1. 通识知识：具有人文社科、信息交流、法律与环境、社会与公共安全等知识。

2. 自然科学知识：具有从事专业相关的项目工作所需的数学、通信等基础知识。

3. 学科基础知识：具有扎实的计算机基础知识、信息处理方法，统计分析，软件开发等相关学科的基本理论和基本知识。

4. 专业知识：熟悉大数据技术领域的基本理论和基本知识，熟练掌握Java程序设计、Python程序设计、数据分析与方法、数据挖掘技术、并行与分布式计算原理等专业知识。

5. 项目与管理知识：具有基本的项目实施与管理知识；掌握大数据技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。

6. 工具性知识：掌握相关大数据文献检索、行业资料查询及运用现代信息技术获取相关知识的基本方法

（三）能力

1. 学习能力：能够熟练阅读英文的专业科技文献，具备运用英语进行沟通和交流的能力，而且具备运用计算机及信息网络辅助获取大数据行业相关技术的能力。

2. 分析和解决问题的能力：具有大数据行业领域一定的科学研究能力、大数据相关软件产品的应用、开发能力、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。

3. 创新能力：具备较强的创新意识和从事大数据领域科学研究的基本能力，具有应用大数据相关理论、方法和关键技术，将大数据技术与行业专业系统相结合，完成创新型的大数据应用运用并提供整体解决方案的能力。

4. 程序设计与实现能力：掌握结构化程序设计和面向对象程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业应用实际问题的能力。

5. 数据预处理、分析与应用能力：掌握数据预处理、数据清洗、融合、数据分析等关键技术。具备利用各种大数据行业工具，对行业海量数据和信息进行分析并处理，实现智能化的决策和控制的能力；具备运用大数据编程技术、数据挖掘、专家系统筹技术，为大数据行业应用提供智能支撑平台的能力。

6. 项目管理能力：了解相关的技术标准，具有数据处理、分析和应用、呈现等技术应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。

7. 合作与沟通能力：具有一定的表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

三、修业年限

修业年限：三年

四、就业面向

主要面向信息产业及其应用相关的企事业单位，在编程、网页设计、大数据开发、大数据分析、大数据运维、产品销售、技术支持等相关岗位群，从事程序员、前端设计师、大数据应用开发与测试、数据分析、系统运维、产品销售，技术支持等工作。